Цель и задачи:

Развитие научных и прикладных решений в области искусственного интеллекта, анализа данных, защиты информационных систем и повышения уровня кибербезопасности, а также формирование у студентов и молодых исследователей практических компетенций в области машинного обучения, больших данных, сетевой безопасности и программной инженерии.

Универсальные технологические компетенции:

–        Аналитика данных и машинное обучение (Data Science, ML);

–        Компьютерное зрение и распознавание образов;

–        Обработка больших данных (Big Data Processing);

–        Разработка ботов и интеллектуальных помощников;

–        Кибербезопасность и защита информационных систем.

Выполняемые R&D-проекты:

– Цифровая трансформация логистики и складов на предприятиях Кыргызстана;

– Применение ML в ESG-мониторинге промышленности;

– Интеллектуальные системы управления горным и перерабатывающим производством (цифровые двойники шаровых мельниц, хвостохранилищ, турбоагрегатов и паровых котлов);

– ML-контроль расхода электрода;

– ML-мониторинг опасных зон;

– Разработка и внедрение мультисервисной инфраструктуры связи на базе технологии частных сетей LTE (pLTE) для цифровой трансформации горнодобывающих предприятий (Индустрия 4.0);

– Разработка цифровых двойников для предприятий.

Цель и задачи:

Разработка и внедрение междисциплинарных решений в области промышленной и сервисной робототехники с одновременной подготовкой студентов и молодых исследователей к проектированию, прототипированию и апробации автономных робототехнических комплексов.

Универсальные технологические компетенции:

–        Компьютерное зрение и навигация;

–        Сенсорика и пространственная ориентация (LiDAR, камеры);

–        Прототипирование робототехнических систем;

–        Моделирование и симуляция движения;

–        ML и автономное управление.

Выполняемые R&D-проекты:

–        Цифровая трансформация логистики и складов на предприятиях Кыргызстана (роботизация);

–        Позиционирование персонала, транспорта и механизмов;

–        Роботехнические комплексы для промышленности и горнодобывающей отрасли;

–        Системы позиционирования персонала и контроля безопасности.

Цель и задачи:

Создание полного цикла разработки, сквозного проектирования и внедрения высокотехнологичных беспилотных авиационных систем вертикального, самолетного и гибридного типов. Деятельность лаборатории направлена на решение комплексных задач гражданского сектора экономики, экологического мониторинга, индустриального контроля и логистики посредством создания интеллектуальных, энергоэффективных и полностью автономных воздушных комплексов.

Универсальные технологические компетенции:

–        Разработка и программирование беспилотных платформ;

–        Навигация и позиционирование;

–        Сенсорные комплексы и обработка данных;

–        Алгоритмы автономного управления и машинное обучение;

–        Интеграция в транспортные системы.

Выполняемые R&D-проекты:

–        Цифровая трансформация логистики и складов на предприятиях Кыргызстана;

–        ESG-мониторинг промышленности с применением БПЛА;

–        Прикладные геофизические исследования и сопровождение геологоразведочных работ на основе методов радиолокационного зондирования недр с применением технологий БПЛА.

Цель и задачи:

Разработка, апробация и внедрение комплексных систем цифрового и инструментального ESG-мониторинга, а также методов оценки антропогенного воздействия для обеспечения техносферной безопасности.

Универсальные технологические компетенции:

–        Аналитика данных и моделирование загрязнений;

–        Цифровое моделирование атмосферных процессов;

–        Обработка и визуализация пространственных данных;

–        Интеграция измерительных приборов с программным обеспечением;

–        Машинное обучение для прогнозирования экологических параметров.

Выполняемые R&D-проекты:

–        ESG-мониторинг промышленности;

–        Переработка шламов и пыли на горнодобывающих предприятиях и полигонах ТБО Кыргызстана;

–        Построение карт загрязненности;

–        Системы мониторинга техногенных факторов «Марс-Мониторинг».

Цель и задачи:

Развитие научных, инженерных и технологических компетенций в области горного дела, рационального использования минерально-сырьевых ресурсов и экологически безопасных технологий добычи и переработки полезных ископаемых. Лаборатория ориентирована на внедрение инновационных решений в сфере геотехнологий, горной механики и цифровизации горнопромышленного комплекса.

Универсальные технологические компетенции:

–        Технологические схемы добычи и переработки сырья;

–        Физика разрушения пород и буровзрывные работы;

–        Геомеханика и моделирование устойчивости;

–        Цифровые двойники и 3D-моделирование;

–        Геодезический и маркшейдерский контроль.

Выполняемые R&D-проекты:

–        Переработка хвостов методом ионной гидрометаллургии;

–        Цифровизация и повышение эффективности обогатительной фабрики;

–        Цифровая мельница;

–        Повышение производительности аглофабрики;

–        Анализ спекания агломерата;

–        Модернизация узла загрузки шихты;

–        Размораживание вагонов;

–        Снижение удельного расхода ресурсов;

–        Контроль гранулометрического состава руды и материальных потоков;

–        Прикладные геофизические исследования и сопровождение геологоразведочных работ на основе радиолокационного зондирования недр.

Цель и задачи:

Развитие научно-практических решений и подготовка специалистов в области проектирования, эксплуатации и цифрового моделирования энергетических систем, включая гидроэнергетику, возобновляемые и нетрадиционные источники энергии, с акцентом на эффективное и устойчивое использование энергетических ресурсов.

Универсальные технологические компетенции:

–        Моделирование гидроэнергетических систем;

–        Инженерное моделирование оборудования и сооружений;

–        Цифровые инструменты проектирования (CAD/CAE);

–        Анализ эксплуатационных характеристик;

–        Технологии энергоэффективности.

Выполняемые R&D-проекты:

–        Регулирование режимов паровых котлов ЦЭС;

–        Цифровые двойники турбоагрегатов и паровых котлов ЦЭС;

–        Разработка ПСД, пред-ТЭО и ТЭО для строительства объектов энергетической инфраструктуры;

–        Проектирование гибридных энергетических систем (СЭС + ВЭУ + малые ГЭС), работающих автономно и в составе единой энергосистемы.

Цель и задачи:

Формирование научно-технологических решений для повышения надежности, экологичности и эксплуатационной эффективности строительных объектов, а также интеграция цифровых инструментов в процессы проектирования, строительства и эксплуатации инфраструктуры.

Универсальные технологические компетенции:

–        Цифровое моделирование и симуляция конструкций;

–        Информационное моделирование зданий и сооружений (BIM);

–        Моделирование и прогнозирование эксплуатационных характеристик;

–        Инженерный анализ и оптимизация проектных решений;

–        Численные методы и инженерные вычисления в цифровом проектировании строительных объектов.

Выполняемые R&D-проекты:

–        BIM-моделирование зданий и инфраструктуры;

–        Рециклинг в энерго- и ресурсосберегающих технологиях производства строительных изделий;

–        Разработка энерго- и ресурсосберегающей технологии новых органоминеральных композитов строительного назначения на основе некондиционного и техногенного сырья.

Цель и задачи:

Разработка, научно-техническое обоснование и внедрение сквозных технологий промышленного аддитивного производства и лазерного синтеза высокопрочных металлических изделий, включая узлы и компоненты для агрегатов малой гидроэнергетики, с одновременным формированием учебно-технологического комплекса для подготовки инженеров и исследователей нового поколения.

Универсальные технологические компетенции:

–        Аддитивное производство и прототипирование;

–        Проектирование и трехмерное моделирование в современных CAD-системах;

–        Численный анализ и компьютерный инжиниринг;

–        CAM-моделирование и автоматизация обработки;

–        Гибридное и субтрактивное производство (3D-печать и обработка на ЧПУ).

Выполняемые R&D-проекты:

–        Применение самораспространяющегося высокотемпературного синтеза для производства азотированных ферросплавов для предприятий Кыргызстана;

–        Повышение стойкости колосников;

–        Производство графитированных электродов;

–        Снижение потерь металла;

–        Реверс-инжиниринг и производство нестандартного оборудования.

Цель и задачи:

Hазвитие научно-исследовательской и практико-ориентированной деятельности в области анализа биомедицинских данных, цифрового здравоохранения и применения технологий искусственного интеллекта в медицине.

Универсальные технологические компетенции:

–        Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта для анализа биомедицинских данных и поддержки клинических решений;

–        Интеграция и обработка разнородных медицинских данных (клинические, инструментальные, носимые устройства) в единых цифровых платформах;

–        Эксплуатация систем телемедицины и дистанционного мониторинга пациентов;

–        Цифровые двойники пациентов и моделей персонализированной медицины;

–        Анализ медицинских изображений и биосигналов с применением методов глубокого обучения.

Выполняемые R&D проекты:

–        Организация процессов сбора, обработки и биобанкирования биологических образцов (кровь, сыворотка, плазма) с формированием связанных клинических и лабораторных данных;

–        Анализ биомедицинских и клинических данных (включая данные биобанка) с использованием современных цифровых систем (LIMS, EHR/EMR);

–        Разработка и применение методов анализа данных, включая технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, для диагностики, прогнозирования и стратификации заболеваний;

Цель и задачи:

Развитие научно-практических решений и дополнительных образовательных программ в области повышения эффективности производственных и управленческих процессов, включая подготовку специалистов и внедрение технологий бережливого производства в организациях разных уровней.

Универсальные технологические компетенции:

–        Выявление потерь и узких мест на производстве,

–        Разработка решений; использование симуляторов и цифровых двойников для анализа и моделирования;

–        Разработка и проведение курсов ДПО по Lean-методам;

–        Формирование навыков командной работы, ответственности и рационального использования ресурсов;

–        Повышение эффективности бизнес-процессов подразделений.

Выполняемые R&D проекты:

– Внедрение принципов «Бережливого производства» для оптимизации процессов, сокращения потерь и повышения эффективности работы подразделений ОсОО «Альянс Алтын»;

– Внедрение Lean-методологии «Бережливый университет, колледж, школа».

Цель и задачи:

Создание и развитие научных и прикладных решений в области измерения и оценки образовательных эффектов в связи с улучшением существующих и созданием новых моделей обучения и образования обучающихся по различным образовательным программам основного общего (включая дошкольное), среднего профессионального и высшего образования, программам дополнительного профессионального образования, дополнительного образования детей и взрослых, в том числе, с использованием инструментов искусственного интеллекта.

Универсальные технологические компетенции:

–        Аналитика данных и обучение машин в образовании;

–        Подбор и применение инструментов искусственного интеллекта для решения образовательных задач и оценки эффектов образования;

–        Интерпретация данных и концепты доказательности в образовании;

–        Разработка ботов и интеллектуальных помощников.

Выполняемые R&D проекты:

–        Цифровая аналитика качества образовательных программ;

–        AI-ассистент преподавателя;

–        Интеллектуальная система оценки педагогических технологий.