Нейронные сети
Практико-ориентированная программа «Нейронные сети» состоит из лекционных и практических занятий, на которых слушатели получают теоретические знания и практические навыки в области глубокого обучения, необходимые для решения реальных прикладных задач с использованием языка программирования Python и библиотеки TensorFlow (Keras).
Вы приобретете навыки эффективной работы с инструментами глубокой аналитики (Jupyter Notebook, TensorBoard); технологиями подготовки данных (обработка пропущенных значений, масштабирование признаков, аргументация и т. д.); методами критического анализа результатов экспериментов и документирования процессов обучения; практическими приёмами настройки архитектуры сети, регуляризации и оптимизации для повышения качества решений.
Программа будет полезна для:
- специалистов в области информационных технологий, программной инженерии;
- инженеров и технических работников, занятых в сфере компьютерных технологий;
- студентов и магистрантов технических направлений подготовки.
Продолжительность общая в часах: 64 часа
Условия приема: диплом о высшем образовании/среднем профессиональном образовании
Формат обучения: офлайн/онлайн
Язык обучения: русский
Выдаваемый документ: сертификат о повышении квалификации
Слушатели будут способны применять:
- язык Python и библиотеку TensorFlow/Keras для программной реализации нейронных сетей;
- формировать и подготавливать наборы данных (разделение на обучающую/тестовую выборки, нормализация, генерация признаков);
- настраивать гиперпараметры нейронных сетей;
- проводить оценку и сравнение разных моделей, интерпретировать результаты обучения, выявлять переобучение и применять регуляризацию.