Лаборатории

Цель и задачи:

Развитие научных и прикладных решений в области искусственного интеллекта, анализа данных, защиты информационных систем и повышения уровня кибербезопасности, а также формирование у студентов и молодых исследователей практических компетенций в области машинного обучения, больших данных, сетевой безопасности и программной инженерии.

Универсальные технологические компетенции:

• Аналитика данных и машинное обучение (Data Science, ML);
• Компьютерное зрение и распознавание образов;
• Обработка больших данных (Big Data Processing);
• Разработка ботов и интеллектуальных помощников;
• Кибербезопасность и защита информационных систем.

Выполняемые R&D-проекты:

• Цифровая трансформация логистики и складов на предприятиях Кыргызстана;
• Применение ML в ESG-мониторинге промышленности;
• Интеллектуальные системы управления горным и перерабатывающим производством (цифровые двойники шаровых мельниц, хвостохранилищ, турбоагрегатов и паровых котлов);
• ML-контроль расхода электрода;
• ML-мониторинг опасных зон;
• Разработка и внедрение мультисервисной инфраструктуры связи на базе технологии частных сетей LTE (pLTE) для цифровой трансформации горнодобывающих предприятий (Индустрия 4.0);
• Разработка цифровых двойников для предприятий.

Цель и задачи:

Разработка и внедрение междисциплинарных решений в области промышленной и сервисной робототехники с одновременной подготовкой студентов и молодых исследователей к проектированию, прототипированию и апробации автономных робототехнических комплексов.

Универсальные технологические компетенции:

• Компьютерное зрение и навигация;
• Сенсорика и пространственная ориентация (LiDAR, камеры);
• Прототипирование робототехнических систем;
• Моделирование и симуляция движения;
• ML и автономное управление.

Выполняемые R&D-проекты:

• Цифровая трансформация логистики и складов на предприятиях Кыргызстана (роботизация);
• Позиционирование персонала, транспорта и механизмов;
• Робототехнические комплексы для промышленности и горнодобывающей отрасли;
• Системы позиционирования персонала и контроля безопасности.

Цель и задачи:

Создание полного цикла разработки, сквозного проектирования и внедрения высокотехнологичных беспилотных авиационных систем вертикального, самолетного и гибридного типов. Деятельность лаборатории направлена на решение комплексных задач гражданского сектора экономики, экологического мониторинга, индустриального контроля и логистики посредством создания интеллектуальных, энергоэффективных и полностью автономных воздушных комплексов.

Универсальные технологические компетенции:

• Разработка и программирование беспилотных платформ;
• Навигация и позиционирование;
• Сенсорные комплексы и обработка данных;
• Алгоритмы автономного управления и машинное обучение;
• Интеграция в транспортные системы.

Выполняемые R&D-проекты:

• Цифровая трансформация логистики и складов на предприятиях Кыргызстана;
• ESG-мониторинг промышленности с применением БПЛА;
• Прикладные геофизические исследования и сопровождение геологоразведочных работ на основе методов радиолокационного зондирования недр с применением технологий БПЛА.

Цель и задачи:

Разработка, апробация и внедрение комплексных систем цифрового и инструментального ESG-мониторинга, а также методов оценки антропогенного воздействия для обеспечения техносферной безопасности.

Универсальные технологические компетенции:

• Аналитика данных и моделирование загрязнений;
• Цифровое моделирование атмосферных процессов;
• Обработка и визуализация пространственных данных;
• Интеграция измерительных приборов с программным обеспечением;
• Машинное обучение для прогнозирования экологических параметров.

Выполняемые R&D-проекты:

• ESG-мониторинг промышленности;
• Переработка шламов и пыли на горнодобывающих предприятиях и полигонах ТБО Кыргызстана;
• Построение карт загрязненности;
• Системы мониторинга техногенных факторов «Марс-Мониторинг».

Цель и задачи:

Развитие научных, инженерных и технологических компетенций в области горного дела, рационального использования минерально-сырьевых ресурсов и экологически безопасных технологий добычи и переработки полезных ископаемых. Лаборатория ориентирована на внедрение инновационных решений в сфере геотехнологий, горной механики и цифровизации горнопромышленного комплекса.

Универсальные технологические компетенции:

• Технологические схемы добычи и переработки сырья;
• Физика разрушения пород и буровзрывные работы;
• Геомеханика и моделирование устойчивости;
• Цифровые двойники и 3D-моделирование;
• Геодезический и маркшейдерский контроль.

Выполняемые R&D-проекты:

• Переработка хвостов методом ионной гидрометаллургии;
• Цифровизация и повышение эффективности обогатительной фабрики;
• Цифровая мельница;
• Повышение производительности аглофабрики;
• Анализ спекания агломерата;
• Модернизация узла загрузки шихты;
• Размораживание вагонов;
• Снижение удельного расхода ресурсов;
• Контроль гранулометрического состава руды и материальных потоков;
• Прикладные геофизические исследования и сопровождение геологоразведочных работ на основе радиолокационного зондирования недр.

Цель и задачи:

Развитие научно-практических решений и подготовка специалистов в области проектирования, эксплуатации и цифрового моделирования энергетических систем, включая гидроэнергетку, возобновляемые и нетрадиционные источники энергии, с акцентом на эффективное и устойчивое использование энергетических ресурсов.

Универсальные технологические компетенции:

• Моделирование гидроэнергетических систем;
• Инженерное моделирование оборудования и сооружений;
• Цифровые инструменты проектирования (CAD/CAE);
• Анализ эксплуатационных характеристик;
• Технологии энергоэффективности.

Выполняемые R&D-проекты:

• Регулирование режимов паровых котлов ЦЭС;
• Цифровые двойники турбоагрегатов и паровых котлов ЦЭС;
• Разработка ПСД, пред-ТЭО и ТЭО для строительства объектов энергетической инфраструктуры;
• Проектирование гибридных энергетических систем СЭС + ВЭУ + малые ГЭС, работающих автономно и в составе единой энергосистемы.

Цель и задачи:

Формирование научно-технологических решений для повышения надежности, экологичности и эксплуатационной эффективности строительных объектов, а также интеграция цифровых инструментов в процессы проектирования, строительства и эксплуатации инфраструктуры.

Универсальные технологические компетенции:

• Цифровое моделирование и симуляция конструкций;
• Информационное моделирование зданий и сооружений (BIM);
• Моделирование и прогнозирование эксплуатационных характеристик;
• Инженерный анализ и оптимизация проектных решений;
• Численные методы и инженерные вычисления в цифровом проектировании строительных объектов.

Выполняемые R&D-проекты:

• BIM-моделирование зданий и инфраструктуры;
• Рециклинг в энерго- и ресурсосберегающих технологиях производства строительных изделий;
• Разработка энерго- и ресурсосберегающей технологии новых органоминеральных композитов строительного назначения на основе некондиционного и техногенного сырья.

Цель и задачи:

Разработка, научно-техническое обоснование и внедрение сквозных технологий промышленного аддитивного производства и лазерного синтеза высокопрочных металлических изделий, включая узлы и компоненты для агрегатов малой гидроэнергетики, с одновременным формированием учебно-технологического комплекса для подготовки инженеров и исследователей нового поколения.

Универсальные технологические компетенции:

• Аддитивное производство и прототипирование;
• Проектирование и трехмерное моделирование в современных CAD-системах;
• Численный анализ и компьютерный инжиниринг;
• CAM-моделирование и автоматизация обработки;
• Гибридное и субтрактивное производство (3D-печать и обработка на ЧПУ).

Выполняемые R&D-проекты:

• Применение самораспространяющегося высокотемпературного синтеза для производства азотированных ферросплавов для предприятий Кыргызстана;
• Повышение стойкости колосников;
• Производство графитированных электродов;
• Снижение потерь металла;
• Реверс-инжиниринг и производство нестандартного оборудования.

Цель и задачи:

Развитие научно-исследовательской и практико-ориентированной деятельности в области анализа биомедицинских данных, цифрового здравоохранения и применения технологий искусственного интеллекта в медицине.

Универсальные технологические компетенции:

• Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта для анализа биомедицинских данных и поддержки клинических решений;
• Интеграция и обработка разнородных медицинских данных (клинические, инструментальные, носимые устройства) в единых цифровых платформах;
• Эксплуатация систем телемедицины и дистанционного мониторинга пациентов;
• Цифровые двойники пациентов и моделей персонализированной медицины;
• Анализ медицинских изображений и биосигналов с применением методов глубокого обучения.

Выполняемые R&D-проекты:

• Организация процессов сбора, обработки и биобанкирования биологических образцов (кровь, сыворотка, плазма) с формированием связанных клинических и лабораторных данных;
• Анализ биомедицинских и клинических данных (включая данные биобанка) с использованием современных цифровых систем (LIMS, EHR/EMR);
• Разработка и применение методов анализа данных, включая технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, для диагностики, прогнозирования и стратификации заболеваний;
• Разработка и внедрение цифровых платформ для хранения, управления и защиты медицинских и биобанковых данных.

Цель и задачи:

Развитие научно-практических решений и дополнительных образовательных программ в области повышения эффективности производственных и управленческих процессов, включая подготовку специалистов и внедрение технологий бережливого производства в организациях разных уровней.

Универсальные технологические компетенции:

• Выявление потерь и узких мест на производстве;
• Разработка решений; использование симуляторов и цифровых двойников для анализа и моделирования;
• Разработка и проведение курсов ДПО по Lean-методам;
• Формирование навыков командной работы, ответственности и рационального использования ресурсов;
• Повышение эффективности бизнес-процессов подразделений.

Выполняемые R&D-проекты:

• Внедрение принципов «Бережливого производства» для оптимизации процессов, сокращения потерь и повышения эффективности работы подразделений ОсОО «Альянс Алтын»;
• Внедрение Lean-методологии «Бережливый университет, колледж, школа».

Цель и задачи:

Создание и развитие научных и прикладных решений в области измерения и оценки образовательных эффектов в связи с улучшением существующих и созданием новых моделей обучения и образования обучающихся по различным программам основного общего (включая дошкольное), среднего профессионального и высшего образования, программам дополнительного профессионального образования, дополнительного образования детей и взрослых, в том числе, с использованием инструментов искусственного интеллекта.

Универсальные технологические компетенции:

• Аналитика данных и обучение машин в образовании;
• Подбор и применение инструментов искусственного интеллекта для решения образовательных задач и оценки эффектов образования;
• Интерпретация данных и концепты доказательности в образовании;
• Разработка ботов и интеллектуальных помощников.

Выполняемые R&D-проекты:

• Цифровая аналитика качества образовательных программ;
• AI-ассистент преподавателя;
• Интеллектуальная система оценки педагогических технологий.