КОНТРОЛЬ СОСТАВА ПОТОКОВ РУДЫ

Ключевые лаборатории, выполняющие проект:

– Учебно-научная лаборатория «Горное дело»

– Учебно-научная лаборатория «Искусственный интеллект и кибербезопасность»

Описание проекта:

Проект направлен на создание интеллектуальной системы контроля качества рудного сырья непосредственно в процессе его транспортировки и переработки. Решение позволяет в режиме реального времени получать информацию о характеристиках рудного потока и оперативно корректировать параметры технологических процессов.

Для горнодобывающих и обогатительных предприятий качество исходного сырья является одним из ключевых факторов, определяющих эффективность производства. При этом традиционные методы контроля основаны на периодическом лабораторном анализе и не позволяют своевременно реагировать на изменения состава руды.

Разрабатываемая система обеспечивает непрерывный контроль параметров сырья непосредственно на конвейерных линиях и производственных участках. Получаемые данные используются для оптимизации работы мельниц, улучшения процессов шихтовки, повышения эффективности обогащения и снижения технологических потерь.

Особое внимание уделяется использованию алгоритмов искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей в производственных данных и формирования рекомендаций по оптимизации технологических режимов.

Ключевые технологические решения:

• Онлайн-анализ состава рудного потока;

• Интеллектуальная обработка данных;

• Контроль загрузки мельниц;

• Оптимизация процессов измельчения;

• Мониторинг состояния конвейерных систем;

• Обнаружение рудозасорения;

• Интеграция с цифровыми двойниками производства;

• Системы поддержки принятия решений.

Практический эффект и результаты

Предприятие получает возможность оперативного управления качеством сырья и технологическими параметрами производства. Это позволяет повысить извлечение полезных компонентов, снизить потери руды, уменьшить энергозатраты и обеспечить более стабильную работу обогатительного оборудования.